Una manera de medir la cantidad de partículas suspendidas en el aire es a través de la profundidad óptica de los aerosoles (AOD por sus siglas en inglés). Esta cantidad, aunque es un parámetro adimensional (es decir, no tiene unidades) representa la cantidad total de partículas suspendidas entre la superficie terrestre y el tope de la atmósfera. En general un valor cercano o mayor a 1.0 indica una carga de aerosoles grande mientras que una atmósfera limpia tiene un AOD del orden de 0.1.
Dos instrumentos, parte de la red mundial AERONET, han estado monitoreando el AOD en el área metropolitana de La Paz y El Alto desde hace unos años. Desde hace unos días, un tercero fue rehabilitado y está funcionando en la ciudad de Santa Cruz. El gráfico muestra los valores medios* del AOD medidos entre el 24 y 30 de septiembre de este año en el Campus de Cota-Cota de la UMSA situado a 3240 m sobre el nivel del mar (msnm), en la estación de Chacaltaya (5240 msnm) de la UMSA, y en el techo de la Universidad Tecnológica Privada de Santa Cruz (UTEPSA) situada a 410 msnm. Los datos muestran que en Chacaltaya el AOD está alrededor de 0.09, en Cota-Cota alrededor de 0.26 y en Santa Cruz del orden de 1.08, para el periodo mencionado. Aunque el AOD no indica de manera directa la concentración de aerosoles cerca de la superficie, sin embargo, puede ser usado como una aproximación de la concentración de los mismos.
En ese sentido, los datos corroboran que en esta semana el aire en Santa Cruz tuvo una calidad muy mala mientras que en La Paz/El Alto ésta fue bastante mejor, sin que esto quiera decir que en esta última región la calidad del aire haya sido realmente buena. De hecho, instrumentos de bajo costo desplegados en ciertos lugares de La Paz, indican que la calidad del aire osciló entre buena y regular dependiendo de la hora y localización exactas. Estos resultados destacan las diferencias en la calidad del aire entre Santa Cruz y las ciudades del altiplano. ¡La altura ayuda a evitar que el humo producido en tierras bajas llegue a los Andes!
* Técnicamente los gráficos muestran la mediana (valor central) y el rango intercuartílico que representa el 50% de los datos.
